人工知能の性能を上げるため、世界は巨大なデータセンターを作り続けている。 GPU。 電力。 冷却設備。 土地。 建物。 だが、本当に必要なのは「もっと大きな機械」なのだろうか。 赤い果物を答えてほしいだけなのに、空と森の関係まで調べる必要があるのか。 候補同士を総当たりで比較するのではなく、基準を一つ作り、各候補をその基準とだけ比較する。 N×Nから、N＋1へ。 2012年のディープラーニング成功以降、AIは「より多く、より大きく、より速く」という方向へ進み続けた。 ならば、その成功体験そのものを疑ってみたらどうなるのか。 巨大な機械はいらない。 必要なのは、もっと小さな計算だ。 そして研究員が机の上に置いたのは――手のひらサイズのコンピューターだった。