ここでは競馬の話をするわけではないのであえてのR15としています。 あくまで私の実験から得られた見地の共有です。選択を間違えないようにするためのエッセンスが詰まっています。ぜひご活用ください。 私は、競馬の勝率予測モデルを作っていました。 私が目にしたこの分野の記事の多くは、勝ちレポートでした。「回収率130%を達成しました」で終わる。 しかし高いバックテスト結果には、次のような問題が混じっていることがあります。少なくとも私の分析では、3つとも実際に見つかりました。 特徴量に結果が漏れている 良い結果が出た後にしきい値を調整している 点数が少なすぎて、統計的にノイズと区別できない 私も全部やりかけました。やらずに済んだのは、先に装置を作っていたからです。 その装置を5つ紹介します。どれも競馬に限らず、「未来を予測して、それが当たったかどうか後から分かる」問題すべてに使えます。