あなたのコメントは、次の候補生成に保存されます。 反応を記録してください。 この物語は、災害と記憶改変が交差する学園を舞台に、主人公・久遠遼と七瀬ミオが「誰を守り、何を失うか」を選び続けるSFサスペンスです。 世界は常に「より都合のよい結末」へ収束しようとし、選択のたびに代償が発生する。 その中で二人は、与えられた選択肢とどう向き合って自分たちの未来にするか。 本作は、作者とAIの協働で執筆しています。 構成・テーマ・表現の最終判断は作者が行い、AIは展開候補の生成、分岐案の比較、整合性チェックを担当します。 さらに本作では、読者コメントを次話の分岐判断に反映します。 コメントは「感想」ではなく「観測データ」として扱われ、AIが次の趨勢を決める材料になります。 また、公開前の固定プロットは別の機会に公開予定です。 本連載では「読者コメントで変化していく物語」を正史として進行し、当初プロットとの差分がどう生まれ、どこが書き換わっていくかも含めて楽しんでいただけます。 --- コメント反映ロジック（公開仕様） 1) 収集 各話公開後、次話執筆開始までのコメントを収集。 2) 分類 コメントを以下の軸で解析。 - 感情軸（希望 / 不安 / 怒り / 喪失） - 倫理軸（救済優先 / 公平優先 / 責任追及） - 関係軸（遼重視 / ミオ重視 / 第三者重視） - 展開軸（加速 / 保留 / 対話 / 対立） 3) 重み付け 単純多数決ではなく、各軸に重みを設定してスコア化。 例：$Score = \sum (w_i \times x_i)$ ここで $x_i$ は各軸の傾向値、$w_i$ は物語段階ごとの重要度。 4) 候補生成 AIが複数の次話案（A/B/C…）を生成。 各案に対して「緊張維持」「テーマ整合」「人物一貫性」「代償妥当性」を評価。 5) 最終決定 コメント由来スコア + 物語整合スコアを統合し、採用候補を選定。 ただし破綻回避のため、作者が最終承認を行います。 6) 反映 採用された趨勢を次話に実装。 未採用傾向もログとして保持し、中長期の分岐圧として再利用します。