━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 知の海を航行するすべての知財実務者へ ーーAIと人が共に未来を切り拓くための羅針盤、「青本」第3版。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 特許情報調査の世界でも、AIが瞬時に検索条件を提案し、結果を導き出す時代になりました。しかし、AIという強力な航海支援システムを得た今こそ、進むべき航路を描く人の技と判断が問われています。検索式設計・分類選定・母集団形成の理論を体系化し、AIと人が共に知の海を航行するための羅針盤「青本」第3版。生成AI時代の知財実務者が手にすべき、真の必携書です。 〔本書の主な内容〕 序　章　特許情報調査に求められる知識・スキル 第1章　良い検索式・母集団とは？ 第2章　特許情報調査のための基礎知識 第3章　特許情報調査に用いるデータベースやツール 第4章　番号からの特許情報調査 第5章　企業名・発明者からの特許情報調査 第6章　関連性マトリックスと特許検索マトリックスの利用方法 第7章　特定テーマに基づいた特許情報調査 第8章　公報の読み方と調査結果のまとめ方 第9章　特許情報調査スキルを磨くために 〔本書の主な内容〕 序　章　特許情報調査に求められる知識・スキル 第1章　良い検索式・母集団とは？ 第2章　特許情報調査のための基礎知識 第3章　特許情報調査に用いるデータベースやツール 第4章　番号からの特許情報調査 第5章　企業名・発明者からの特許情報調査 第6章　関連性マトリックスと特許検索マトリックスの利用方法 第7章　特定テーマに基づいた特許情報調査 第8章　公報の読み方と調査結果のまとめ方 第9章　特許情報調査スキルを磨くために