「機械には意味なんて分からない」 そう考えられてきた。 現在のディープラーニングが学習する膨大なデータには、異なる立場、目的、経験、価値観を持つ無数の観測者が混在している。 同じ出来事でも、見る者が違えば意味は変わる。 E――事象。 O――観測者。 M――意味。 **M＝EO** 意味とは、事象だけで決まるものではない。 事象と観測者の関係によって成立する。 ならば、その関係を機械として組めばどうなるのか。 電子レンジには火がない。 それでも、食べ物を温める。 だから、それは「温める機械」だ。 では、人間と同じ方法で意味を持たなくても、意味が成立する状態を作れる機械は――。 まだビッグテックも辿り着いていない「意味理解」をめぐる、機械仕掛けの知能の話。 そしてこれは、未来の技術の話ではない。